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贝叶斯网络之父的“被判”与“固执”

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来源:哲学园

贝叶斯网络之父的“判断”和“固执”

贝叶斯网络的父亲朱迪亚珀尔(Judea Pearl)在他的新书《为什么:关于因果关系的新科学》中分析了一个着名的概率游戏让我们来看看它

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这是游戏的原始形式

令人惊讶的

来自大多数人的答案

这都错了

据说

人们在那里的推理越多

你越有可能犯错误

Judea Pearl在他的书中

分析了我们的原因

因为人类的思考

“具有强大的因果推理能力

但不善于处理概率问题

这是这种因果思维方式

将导致系统的错误概率“

因为我们通常认为

在“我选择门”和“汽车的位置”之间

没有因果关系

所以你找不到它

未知的概率关系

当然,得出了错误的结论

这个游戏违反直觉

被称为悖论

还有另一个关键点

它也更具争议性

主持人是“知情”问题

这个游戏的原始形式

明确规定主持人已被告知

也就是说,他打开的门后面的门总是一只羊

如果主持人不知道

随机打开任何门

然后结果会完全不同

在朱迪珍珠的书中

有详细的解释

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旧笔记:许多年前,这位老人在BBS上看到了这个游戏,并推出了一个通用解决方案,以赢得n门m车开启K门的可能性。你可以在哲学园的主页上输入“我爱车”(不是信息)。

然后

Judea Pearl对这场比赛的评价是什么?

人类的因果思维是不是很好?

不,只是相反的

本书的主题

是因果思维

执行新的细化和恢复

人类在这场比赛中容易出错的原因

正是因为强烈的因果思维

在第一阶段

直观的观察阶段

制作

如果人们进一步推动因果关系

第二和第三阶段

(第二和第三阶段是什么?)

买书看看。

然后,可以避免这种错误

矛盾的悖论

也可以解决

犹太珍珠作为人工智能

贝叶斯网络的父亲

自称是他自己发明的AI的叛徒

它指出了贝叶斯网络

远离人类智慧

真正体现了人类的智慧

对因果关系的深刻理解

在过去,人们有因果关系

采取二元理解

如果有结果,则有水果

这种理解是一个粗略的

而朱迪亚珀尔提出了一个

三个层次

因果关系的认知梯度

遵循这三个级别

研究人工智能

Judea Pearl认为这是

人工智能的正确研究方向

该方法追求操作的透明度

Judea Pearl声称自己是这样的研究员

被称为“说”

深度学习被称为“将被发送”

因为他们的方法是曲线拟合的经验方法

有一个“黑匣子操作”

因此,在深度学习的热潮中

朱迪珍珠无疑是一种清爽的茶。

而这种凉茶并非微不足道

深度学习+贝叶斯网络

也许是未来的方向

和朱迪亚珍珠

有足够的智慧和勇气

声称他是他自己的叛徒

也许这是贝叶斯网络的超越性

认识到更深层的真理

图灵奖得主

朱迪亚珍珠

顶你

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